大模型價差兩百倍：智譜進亞馬遜雲、Grok上微軟雲，企業選型看三件事

過去24小時，大模型廠商就幹了兩件事：把模型搬到別人的雲上賣，把價格帶拉得更開。版本號跳到幾其實沒那麼要緊，這兩件事才決定你明年買AI從哪進、賬單多少、還有沒有退路。下面三件事，業務負責人花十分鐘能看完。

賣法變了：模型開始借別人的雲上架

先說賣法。模型的銷售入口，正從各家官網挪到雲廠商的貨架上，而且開始按用量分成。

10月6日，亞馬遜雲科技旗下大模型服務平台 Amazon Bedrock 接入智譜 GLM-5.3，符合條件的企業客戶可以直接在 Bedrock 裡調用這個開放權重模型，AWS 按調用量與智譜進行收入分成。消息出來當天，智譜（2513.HK）股價盤中一度漲超7%，截至10:39 報702港元，總市值3423億港元（來源：第一財經，經新浪AI熱點小時報2026年10月6日轉載）。

隔了一天，Grok 4.7 在 Microsoft Foundry 平台上線。官方沒披露參數、能力指標，也沒給定價。版本號從4跳到4.7意味著什麼，還得等基準測試（來源：2026年10月7日AI行業資訊速覽）。

兩件事放一起看，意思很直接：你原來在官網註冊、綁卡、調接口的那條路，正在被雲廠商的賬單體系收編。

好處是一份雲合同可能覆蓋多家模型。代價是價格、可用性和遷移路徑，多了一箇中間人。以後選雲的時候，順手要問一句：這個平台上還掛著哪些模型，退出成本是多少。

賬要重算：價差兩百倍，性能差距縮到3%

同一個活兒換個模型做，賬單可能差一個數量級——但沒必要因此只買貴的。

據 DeepSeek、Kimi 開放平台、阿里雲百鍊、火山引擎豆包、OpenAI 和 Claude 的公開價目表，通義 qwen-flash 輸出價是每百萬 tokens 1.5元，DeepSeek 的 deepseek-v4-pro 高峰價是輸入8.9元、輸出26.6元，最貴的 gpt-6-astra 輸出價每百萬 tokens 336元，兩端相差兩百倍以上；Kimi 的 kimi-k3 輸出價是每百萬 tokens 100元（來源：上述各家開放平台價目表）。

能力差距卻在收窄。彭博行業研究分析師 Robert Lea 在10月5日的報告中寫道，自 DeepSeek 今年9月發佈 V4.1 Flash 後，中國頂尖模型與美國競品在基準測試得分上的差距已縮至3%，5月時約為9%，今年早些時候為15%（來源：彭博社，經新浪AI熱點小時報2026年10月6日轉載）。

所以選型不該是"；挑一個最強的"；，而是按任務分層：量大、容錯高的活兒交給便宜模型；涉及對外口徑、合同條款、客戶可見內容的，再上貴的。

難的不是判斷，是執行。每次都在群裡問"；這個用哪個模型"；，分層就等於沒有。

錢和算力在往哪走：供給端還在加碼

未來一年，模型的可用性和價格都還會動，別把業務鎖死在某一個版本上。

10月6日，據彭博社報道，DeepSeek 接近完成新一輪融資，規模預計至少800億元人民幣（約120億美元），大幅超過此前約500億元的目標；騰訊控股和寧德時代已承諾投入其中較大金額，最終金額甚至可能接近1000億元（來源：彭博社，經PANews 10月6日轉述）。

能力側有三件事。Google 宣佈 Gemini Live 推出 Guided Vision，與盲人及低視力社區共同打造，共享攝像頭畫面加實時語音描述來輔助出行。MIT 與 Meta 聯合發佈 DREAM 模型，能理解圖像、按文本生成圖像，並對自己的草稿做評判迭代，使用外部重排序器時生成速度提升約10%。Meta 把推薦模型的 TBE 內核從 CUDA 換成 FBTriton，前向傳播提速1.28倍（來源：2026年10月7日AI行業資訊速覽，內核改動出自 PyTorch 官方賬號）。

同一天，OpenAI 公佈一批由內部前沿模型生成的數學成果，與普林斯頓高等研究院"；數學與人工智能諮詢小組"；合作制定發佈規範，成果以 GitHub 倉庫公開，附論文修訂、引用協議和大量證明的 Lean 形式化版本，倉庫還披露平均每項成果算力約相當於 ChatGPT Pro 思考三小時。

這幾條離日常經營有點遠，但指向同一件事：模型在"；實時看、自己改、單位成本往下走"；三個方向上還在快速迭代。把業務綁死在某個具體版本上，半年內就會難受。

怎麼落地：高頻創作交給工具層，別交給模型層

多數中小企業真正的麻煩，不是選哪個模型，而是有沒有人天天盯著這些變化。常見的情況是：市場部要出小紅書圖文和海報，運營要寫文案，每次都得重新比模型、拼工具、算額度。

這類高頻、標準化程度高的內容生產，更適合放在已經整合好的工具層。舍予AI智能體(SheYuAgent)把這件事做成了成品：16位行業軍師各管一攤專業，34個零門檻工具覆蓋小紅書圖文、AI海報和文案創作，一鍵出片；桌面、手機、網頁一處登錄處處用。底層模型漲價換代、換一個雲平台，你的操作方式不用跟著重學一遍。

版本號會一直跳，價格也會一直動。對企業而言，確定性在於：把變化隔在工具層之外，把判斷留在自己手裡。