GPT-4o已停用、GPT-5.5本月下線，企業選大模型先看三張表

這幾天的公開信息集中指向三件事：舊模型退場、定價窗口到期、使用政策換版。它們不改變"；要不要用 AI"；這個問題，但會直接影響你明年一月的賬單和年底的合規檢查。

我們認為，企業選大模型之前，先備好三張表：退場表、成本窗口表、合規邊界表。

一、退場表：聊天版和 API 是兩套賬，別混著算

先說結論：ChatGPT 裡的舊模型已經清過兩輪，但 API 這一側的變動遠小於聊天版。

OpenAI Help Center 的版本說明寫得很明確：2026 年 2 月 13 日，GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini、o4-mini，連同此前已宣佈停用的 GPT-5（Instant 與 Thinking），一併從 ChatGPT 停用。同一份說明裡還有一句常被忽略的話——API 目前沒有任何變更。

聊天版的換代還在往前走。一份模型對照整理顯示，2026 年 7 月 9 日 GPT-5.6 全面開放，第一次把一代模型拆成三檔：旗艦 Sol、均衡 Terra、輕量 Luna；付費方案的聊天主力換成 5.6 Sol，免費版聊天的默認模型在 2026 年 8 月 6 日換成 5.6 Luna；GPT-5.5 也已經排定 10 月 14 日退場，也就是這個月。

再往前，OpenAI 在 2026 年 9 月 3 日發佈 GPT-6 Astra，分批開放，在 ChatGPT 裡叫"GPT-6 Pro"；，面向 Pro $100 以上和 Business／Enterprise；OpenAI 新聞中心 9 月 23 日的一條更新提到，Airbnb 正在擴大 GPT-6 Astra 的使用範圍。

怎麼用這張表：給你在用的每個模型建一行，只填三列——現在跑在哪、官方退場日、替代方案。

舉個例子。假設一個出海團隊的客服白天靠聊天版做人工輔助回覆，2 月那次清理之後，原來的模型選項直接沒了，工作流要重配；但如果它後台的自動回覆走的是 API，反而沒受什麼影響。分清這兩條路，能省掉一半的慌亂。

二、成本窗口表：介紹性定價年底到期

Google 在 Gemini API 文檔裡寫明，Gemini 3.8 Flash、3.7 Flash、3.6 Flash 在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 上享受介紹性定價，到 2026 年 12 月 31 日為止，2027 年 1 月起按標準定價執行。

這句話對經營者的含義很直接：現在是拿真實業務量去試的窗口，不是拿演示數據試。

怎麼做：挑一類已經有穩定歷史數據的任務，比如商品描述、郵件回覆，把過去一整月的真實數據跑一遍，只記兩個數——處理量、人工返工比例。年底前做完，你才有得比。

圖像側可以順帶看一條。Google AI for Developers 的 Gemini API 文檔列出 Gemini Nano Banana 2.1：輸入接受文字、圖片、視頻和 PDF，輸出圖片和文字，輸入 token 上限 131,072、輸出上限 32,768，支持圖像生成和以搜索為基準，但不支持函數調用。做電商主圖和海報的團隊，別隻盯文字模型。

三、合規邊界表：使用政策 11 月 12 日生效

Anthropic 在 2026 年 10 月 8 日發佈 2026 版 Usage Policy，2026 年 11 月 12 日生效。

官方的說法是，多數修改意在對既有規則做澄清，理由寫在明面上：過去一年，Claude 開始承擔更長、更獨立的工作，政策要把這些新能力對應的邊界說清楚。同一時間，Anthropic 宣佈三年投入 1.5 億美元支持 Genesis Mission，並推出 Anthropic Cyber Mission。

對企業的做法：把這份政策當成一張對照表，只核對一件事——你的自動化任務是不是"；長時間、少人工干預"；。

假設你讓模型連續幾個小時自主抓取資料、改寫、發佈，中途沒有人複核，這類流程就該按新政策的措辭重新確認邊界。這種檢查現在做，別等到 11 月 12 日之後回頭改流程。

四、能力新聞別當成遷移理由

10 月 7 日，英國《新科學家》週刊的報道經新浪財經轉載：OpenAI 一次發佈 722 篇數學論文，包含對各類數學命題的證明與證偽；公司沒有公佈所用模型名稱，只說是一款"；內部前沿模型"；。

學界的反應值得企業參考。倫敦大學學院的弗朗西斯·約翰遜研究沃爾D(2)問題長達 25 年、為此寫了兩本書，最後是他本人放棄的，他說 AI 這麼快攻克它讓人意外。

帝國理工學院的凱文·巴扎德則提醒，這批成果裡有 30 篇屬於他研究的數論領域，其中只有 7 篇看起來質量突出，只有 1 篇通過了 Lean 形式化驗證——Lean 是一種可以確定無誤核驗數學推導的計算機工具。

兩句話放在一起看：能力確實在往前走，但"；發佈"；和"；驗證過"；是兩回事。企業換模型的理由，應該是自己的評測集上跑出了更好的結果，而不是新聞標題夠響。

怎麼落地

回到最實際的問題：多數經營團隊並沒有精力去追每個月的退場時間表和定價調整，這類事情更適合交給工具層處理。

舍予AI智能體(SheYuAgent)把 16 位行業軍師和 34 個零門檻工具放在一起，小紅書圖文、AI 海報、文案創作都能一鍵出片，桌面、手機、網頁一處登錄處處用。內容團隊不必再把工作流綁死在某一個聊天模型上，也就少了一件追著退場表改配置的事。

一句判斷帶走：模型會一直換，但"；誰在用、花多少錢、邊界在哪"；這三張表，是你自己該長期維護的資產。